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如何做好网站及营销的数据分析?

作者:jcmp      发布时间:2021-05-09      浏览量:0
不管是网站(这里指的是互联网营销)分析,

不管是网站(这里指的是互联网营销)分析,还是营销分析,无非只有两种形式: 一是将产品或服务卖给用户,二是通过广告赚钱 (百度、谷歌都是靠广告盈利的),所以数据分析的方法同样也是万变不离其宗,都是相同的一个流程: 根据分析主题建立数据库,收集数据,收集到的数据处理之后做分析与呈现。

在操作之前需要思考你想要分析什么内容,如何去分析这些数据,去哪里找这些数据,已经如何展示这些数据。

问题1:分析什么内容?

营销分析的内容太宽泛,通常会分为以下几个主题:

问题2:以什么指标衡量?

一张图表很难描述所有的数据信息。比如你需要分析客户满意度,要思考哪些指标能描述客户的满意度。所以营销主题的分析通常会涉及到这样几个重要的指标。

宏观市场指标: 市场占有率/相对市场占有率(销售网络、客户和销售区域、产品组合);市场增长率(同比、环比、行业对比)。

公司经营状况指标: 收入\毛利\净利润 ; 利润率(销售利润率、成本利润率、产值利润率);成本(销货成本、促销成本)。

客户相关指标: 细分市场盈利能力、忠诚度、客户满意度、新产品购买率、客户获取成本、客户盈亏平衡分析。

广告评估指标: 到达率和接触频率 ; 总收视点=到达率*接触频率;点击率;转化率;广告销售比=广告支出/销售额;扣除广告成本每笔新增销售获取利润。

零售营销评估指标: 周转率=年销售额\平均每月库存量;库存投资毛利回报率=毛利\平均存货成本;每平方销售额;每员工利润;平均交易额=销售总额\交易次数;零售商利润率=(销售价格-批发价格)\销售价格。

这两个问题明确后,就要开始处理数据数,这过程中又要考虑采集哪些数据,数据从哪里来,用什么工具处理,数据如何展现。

问题3:如何确定采集内容?

有一定信息化基础的企业可以从内部的业务系统调出数据,比如CRM、ERP、CRR,以及市场调研得来的数据,这些都是一手数据。除去一手数据,还有很多关于市场环境的数据可以从行业协会、政府统计机构甚至第三方收费数据获取。

市场分析

营销组合与资源配置:

问题4:如何处理和展示数据?

数据的展示无外乎报表和图表。

因为维护和运营成本的问题,大多企业都不会建立专门的数据库,所需要的数据通常分散在各个系统中。所以可以从各个系统抽取这些数据放到某个库,做主题展示分析。为了避免后续的数据维护,可以尝试集中管理数据,建立一个类似数据仓库的东西,最好还能实时更新,满足这几点,后期的分析工作会轻松许多,比如可以利用带cube的商业智能数据分析工具FineBI制作分析,以几个例子说明。

案例1:销售预测

做销售预测的分析,主要从市场占有率、按区域和流通渠道划分的销售预测以及回归模型。此时我们需要手机销量数据、竞争对手的销量数据、以及外部的一些社会经济环境统计数据。 如下图利用FineBI制作全国销售额分布图,查看各地区完成进度,确定主攻市场。:

案例2:渠道分析

如果要研究不同渠道的销售情况,优化渠道就要分析渠道与购买行为的关联性,收集客户的购买过程与销量。

相关的数据分析和挖掘工具

指标分析的主要方法 指标分解、对比分析、时间序列分析、因果分析、数据分布分析。